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Matplotlib 2D 밀도차트

통계학

2D 히스토그램 차트/밀도 플롯, 두 변수의 결합 분포에 대한 밀도 핫스팟을 표시합니다.

발행자: OOPLOT
게시됨: 2026/4/1
ID: 40
용법: 13·조회수: 0·즐겨찾기: 0
PYTHONmatplotlib

매개변수 (5)

  • Width (기본: 7)
  • Height (기본: 6)
  • DPI (기본: 300)
  • Binning (기본: 20)
  • Chart title (기본: 2D Histogram)
이 템플릿에서 만들기

템플릿 상속

조상:없음
어린이들:없음

데이터 형식 요구 사항

필수 열

  • X(First column)숫자필수의
  • Y(Second column)숫자필수의

샘플 데이터

직접 복사하여 다른 이름으로 저장할 수 있습니다. data.csv 업로드용.

x,y
7.3,1.61
8.6,1.44
7.2,-1
8.7,0.64
8.1,-1.4
7.2,0.29
8,0.53
9,-0.31
5.4,-0.87
8.2,0.32
3.4,1.77
8.9,-1.55
5,0.1
4,-0.25
6.4,1.94
차트 미리보기
Matplotlib 2D densityChart Python matplotlib Statistics scientific chart template preview

사용 방법

1.템플릿 추출/검색/생성

이미지를 업로드하여 AI가 원클릭으로 템플릿을 추출하도록 하거나, 템플릿을 검색하여 선택하거나, 템플릿을 생성하세요.

2.샘플 데이터 보기

샘플 데이터를 확인하고 수동으로 또는 AI를 통해 데이터 구조를 수정하여 템플릿 요구사항을 충족하세요.

3.데이터 업로드 및 실행

데이터를 업로드하고 템플릿을 실행하여 결과를 미리본 후 매개변수/코드를 조정하여 템플릿과 차트를 수정하세요.

4.차트 저장 및 내보내기

PNG / JPG / SVG / PDF 형식으로 차트를 내보내거나 OOPLOT에 저장하세요.