散布図をプロットする

一般的な

インタラクティブな散布図、データポイントの詳細を表示するためのホバーのサポート、探索的なデータ分析に適しています。

出版社: OOPLOT

発行済み: 2026/4/1

ID: 15

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PYTHONplotly

パラメータ (4)

• Width (デフォルト: 7)
• Height (デフォルト: 6)
• DPI (デフォルト: 300)
• Chart title (デフォルト: Scatter Plot)

このテンプレートを使用

このテンプレートから作成する

テンプレートの継承

親：なし

子供たち：なし

データ形式の要件

必須の列

XAxis（First column）数値必須
YAxis（Second column）数値必須

行の制約: 少なくとも 5 行

サンプルデータ

直接コピーして名前を付けて保存できます data.csv アップロード用に。

X,Y,Group
12.1,3.9,A
18.1,22.9,B
5.6,21.6,C
1.4,20,A
11.7,14.7,B
6.8,5.7,C
19.3,12.4,A
14.5,7.1,B
3.8,3,C
18.5,17.4,A
10.8,20.1,B
4.4,24.5,C
19,22.3,A
6.6,5.8,B
15.6,21.5,C

グラフプレビュー

Plotly Scatter plot Python plotly General scientific chart template preview

使い方

1.テンプレートの抽出/検索/作成

画像をアップロードしてAIにテンプレートをワンクリックで抽出させるか、テンプレートを検索して選択するか、テンプレートを作成してください。

2.サンプルデータの確認

サンプルデータを確認し、手動またはAIを通じてデータ構造を修正して、テンプレート要件に合わせてください。

3.データをアップロードして実行

データをアップロードし、テンプレートを実行して結果をプレビューし、パラメーター/コードを調整してテンプレートとグラフを修正してください。

4.グラフを保存してエクスポート

PNG / JPG / SVG / PDF形式でグラフをエクスポートするか、OOPLOTに保存してください。